AI 시대, ‘빨리 먹는 사람’이 새로운 10x인 이유

예전에 다다미 세 장짜리 창고에서 시작해 글로벌 괴물 기업으로 성장한 일본 회사 이야기를 읽은 적이 있다. 그들의 채용 시험? 점심을 최대한 빨리 먹고, 큰 목소리로 말하고, 화장실을 제대로 청소하는 것. 창업자의 논리는 단순했다. 빨리 먹는 사람은 일도 빨리 하고, 큰 목소리로 말하는 사람은 에너지를 퍼뜨리며, 시키지 않아도 화장실을 청소하는 사람은 진짜로 신경 쓴다는 것이다. 거의 만화 같고, 제정신이 아닌 소리처럼 들렸다.

AI 시대에 직접 채용을 시작하고 나서, 바로 그런 사람들이 다시 필요하다는 걸 깨닫기 전까지는.

AI는 단순히 속도만 높인 게 아니다. 조용히 분업 구조 자체를 다시 짰다.

예전에는 70%가 기획이고 30%가 실행처럼 느껴지던 것이 뒤집혔다. 오늘날 ‘생각하는 일’의 첫 10%는 Claude가 8초 만에 초안을 잡아 준다. 나머지 90%는 실행, 검증, 반복, 그리고 공격적인 오너십이다. ‘깊이 생각한 뒤에 움직이는 꼼꼼한 분석가를 뽑아라’라는 기존의 기본값은 이제 일부가 흔한 것이 되어 버렸다. 새롭게 희소해진 자원은 AI의 결과물을 받아 전속력으로 현실에 박아 넣는 사람이다.

나는 바로 이 실험을 해 오고 있다.

말도 안 되는 GitHub 커밋 속도를 가진 사람, 문장을 한 번 듣고 30초 만에 반응하는 사람, “이거 빨리 코드로 짜 봐”라고 하면 그 자리에서 에디터를 여는 사람, 그리고 적극성과 허기를 내뿜는 사람을 후보로 골라 왔다. 또한 더 미묘한 것도 찾았다. 바로 공격적인 팀 플레이어 — 빠르게 움직이되, 혼자 튀지 않고 다른 사람들을 끌어들이는 사람이다.

이런 사람들은 뭔가 불분명하면 곧바로 다가오거나 DM을 보낸다. “잠깐 5분만요? 이 부분이 잘 이해가 안 돼서요.”

이들은 막힌 이슈를 개인적인 원수처럼 대한다.

그리고 결정적으로 — 제대로 이해하지도, 검증하지도 않은 채 AI가 만든 결과물을 그냥 출시하면 그게 자기 책임이라는 걸 안다. 지적당할 것이고, 그것을 일의 일부로 받아들인다. 누가 말하기도 전에 그 책임감을 스스로 내면화한다.

결과는? 미친 듯한 추진력.

노련한 매니저가 AI로 만든 목표와 대략적인 개요를 던진다. 이런 사람들은 그게 안 될 이유를 찾지 않는다. 될 방법을 찾는다 — 보통은 모델에 더 많은 맥락을 다시 넣고, 직접 빠르게 테스트를 돌려 보고, “X를 시도했더니 여기서 깨졌고, 이게 제가 출시할 수정안입니다”라고 들고 온다. 매니저가 앞단에서 가드레일과 핵심 불변 조건만 정해 주면, 팀은 로켓 같은 속도로 움직인다.

물론 그들이 완벽하지는 않다. 가끔 문서화나 장기적인 우아함을 대충 넘긴다. 그래서 여전히 프레임을 잡아 주는 시니어와 ‘신뢰하지 말고 검증하라’는 문화가 필요하다. 하지만 내 경험상, 실제로 중요한 대부분의 시장에서는 8배 속도의 75% 완성도가 0.2배 속도의 98% 완벽함을 이긴다 — 특히 매일 반복하며, 완벽주의자가 출시하기 한참 전에 방향을 바로잡을 수 있을 때는 더더욱.

시스템이 바뀌었다.

AI는 생각하고 초안 쓰는 일의 상당 부분을 흔한 것으로 만들었다. 이제 보상받는 것은 급진적인 오너십을 가진 실행형 선수들이다. 높은 에너지, 행동 우선 성향, 공격적인 커뮤니케이션, 그리고 “이 결과물을 내가 이해하지 못하면, 바보가 되는 건 바로 나”라는 자각.

우리는 수십 년 동안 신중한 사색가에 맞춰 최적화해 왔다.

이제 다시 최적화할 때인지도 모른다 — 큰 소리로 질문하고, 지저분하더라도 오늘 출시하며, ‘AI가 썼다’와 ‘내가 내 것으로 만들었다’의 차이를 아는 빨리 먹는 사람을 위해.

강한 의견, 느슨한 확신.

당신의 맥락이 다르다면 — 규제 산업, 안전이 생명과 직결된 시스템, 실패가 사람을 죽이는 곳이라면 — 여전히 꼼꼼한 기본값이 이긴다.

하지만 2026년, 현실 세계에서 소프트웨어와 제품을 만드는 우리 대부분에게는?

빨리 먹는 사람들이 모두의 점심을 먹어 치우고 있다.